مساعدات ذكية (Copilot) داخل منتجك
مساعد ذكي (Copilot) داخل منتجك، حيث يعمل مستخدموك أصلًا
لفرق المنتجات المطالَبة بإطلاق ذكاء اصطناعي يعتمده المستخدمون فعلًا. نضيف المساعدات والصياغة والتلخيص والبحث والإجراءات باللغة الطبيعية داخل شاشاتك الحالية، مع قياس الاستخدام لكل حساب، وضوابط واضحة، واختبارات تقييم قبل كل إصدار.
راجعتها نور خان · آخر تحديث نوفمبر 2026نظرة عامة
ما هو المساعد الذكي (Copilot) داخل المنتج؟
المساعد الذكي (Copilot) داخل منتجك هو مجموعة ميزات ذكاء اصطناعي تُبنى في برمجياتك، فيسأل المستخدمون ويصوغون ويلخصون ويبحثون وينفّذون بلغة طبيعية دون مغادرة التطبيق. يعمل المساعد الجيد بالبيانات والصلاحيات التي يملكها المستخدم، ويندمج في شاشاته المعتادة، ويحتاج إلى ما تتجاوزه العروض التجريبية: قياس الاستخدام، وحدود الطلبات، والضوابط، والتقييمات، وضبط التكلفة لكل حساب. في Noorscale نبني هذه الميزات داخل شيفرتك، بما فيها خوادم MCP وربط الأدوات، ونسلّمها لفريقك.
كيف يساعدك ذلك
ما الذي يتغيّر في عملك؟
ميزات يعود إليها المستخدمون
تظهر المساعدة على الشاشة التي يجري فيها العمل، فتُستخدم كل يوم بدل تجربة عابرة.
قيمة جديدة تبيعها في باقاتك
يمكن وضع الميزات المقاسة في باقات أعلى أو إضافات مدفوعة، مع معرفة تكلفة كل حساب قبل تحديد السعر.
إصدارات تحافظ على جودتها
تعمل التقييمات قبل كل نشر، فيصل أي تغيير في النموذج أو التعليمات إلى العملاء بعد التحقق منه.
ميزة يملكها مهندسوك
الشيفرة والتعليمات والتقييمات والتوثيق في مستودعك، جاهزة ليطوّرها فريقك.
ما يشمله العمل
ما تحصل عليه مع مساعدات ذكية (Copilot) داخل منتجك
خريطة الميزات ومعايير النجاح
المهام في منتجك التي يفيد فيها الذكاء الاصطناعي أكثر، مرتّبة حسب قيمتها للمستخدم والجهد، مع تعريف النجاح لكل منها، مكتوبة ومتفق عليها قبل البناء.
مساعد ذكاء اصطناعي داخل التطبيق وميزات مدمجة
مساعدات وصياغة وتلخيص وبحث باللغة الطبيعية داخل شاشاتك ومكوّناتك الحالية، تعرف السجل الذي فتحه المستخدم.
إجراءات عبر واجهات API في منتجك
أوامر بلغة واضحة تستدعي واجهات API في منتجك بصلاحيات المستخدم المسجّل، مع خطوة تأكيد قبل أي تغيير في البيانات.
خوادم MCP وربط الأدوات
خادم MCP يتيح لأدوات الذكاء الاصطناعي لدى عملائك العمل مع منتجك بأمان، إضافة إلى ربط الأدوات الخارجية التي يعتمد عليها مستخدموك.
القياس والحدود والضوابط
تتبّع الاستخدام لكل مستخدم وحساب، وحدود حسب الباقة، وحماية من حقن التعليمات (Prompt Injection)، ومرشحات للمحتوى، وقواعد اعتذار تناسب منتجك.
التقييمات والمراقبة والتسليم
مجموعة اختبارات تعمل في CI قبل كل إصدار، وتتبّع ولوحات تكلفة في بيئة الإنتاج، وتوثيق يجعل مهندسيك أصحاب ما بنيناه.
طريقة العمل
كيف يسير العمل معنا؟
- 01الأسبوعان 1 و2نختار الميزة الأولىنراجع منتجك وبيانات الاستخدام وتذاكر الدعم، ونختار ميزة واحدة بقيمة واضحة للمستخدم، ونكتب معايير نجاحها.
- 02من الأسبوع 2 إلى 4نبني نموذجًا أوليًا داخل تطبيقكتُطلق نسخة عاملة خلف مفتاح ميزة (Feature Flag) في شيفرتك، ويختبرها مستخدمون داخليون على أول مجموعة تقييم.
- 03من الأسبوع 4 إلى 7نجهّز الميزة للإنتاجنضيف القياس والحدود والضوابط والسجلات والبدائل، ونوسّع مجموعة التقييم من الاستخدام الفعلي.
- 04من الأسبوع 7 إلى 10نسخة تجريبية ثم إطلاقتحصل مجموعة من العملاء على الميزة بينما نتابع الاعتماد والجودة والتكلفة، ثم نطرحها حسب الباقة أو الشريحة.
- 05باستمرارنطوّر ونسلّممراجعات شهرية للاستخدام والأخطاء والإنفاق، وميزات جديدة من القائمة، وعمل جنبًا إلى جنب مع مهندسيك.
نتائج عملائنا
نتائج يراها عملاؤنا في أرقامهم
ننشر النتائج كما هي، والتقارير التفصيلية متاحة عند الطلب.
+250%
زيارات من البحث العضوي
Grove Healthcare · الرعاية الصحية
استراتيجية SEO وخرائط موضوعية مبنية حول نية بحث المرضى وإشارات الثقة السريرية.
+180%
عملاء محتملون مؤهلون
Addiction Recovery Centers · الصحة السلوكية
سلطة موضوعية واستراتيجية محتوى تركّز على الأسئلة المحددة التي يطرحها الناس قبل أن يتواصلوا.
+300%
تحويلات من البحث العضوي
Olympic Behavioral Health · الصحة السلوكية
استراتيجية محتوى وتحسين للصفحات يستهدفان نية التحويل، لا حجم الزيارات وحده.
القياس
كيف نقيس النتائج؟
- اعتماد الميزةنسبة المستخدمين النشطين الذين يستخدمون ميزة الذكاء الاصطناعي كل أسبوع، ومدى عودتهم إليها.
- إنجاز المهامعدد المرات التي يقبل فيها المستخدم مسودة، أو ينفّذ إجراءً مقترحًا، أو ينهي المهمة دون تعديلات كبيرة.
- نسبة اجتياز التقييمالنتيجة في مجموعة الاختبارات قبل كل إصدار، فنرصد أي تغيّر في الجودة قبل أن يراه العملاء.
- التكلفة لكل مستخدم نشطتكلفة النموذج والاستضافة لكل مستخدم وحساب، مقارنة بما تحققه كل باقة.
لمن هذه الخدمة
- شركات SaaS التي تضيف إلى باقاتها ميزات ذكاء اصطناعي مدفوعة
- فرق المنتجات الداخلية التي يعمل موظفوها في تطبيق مخصص كل يوم
- المنتجات الغنية ببيانات المستخدمين التي يزيدها البحث والتلخيص فائدة
- الفرق التي تريد خادم MCP يربط أدوات الذكاء الاصطناعي لدى عملائها بمنتجها
الأدوات التي نعمل بها
- Claude
- OpenAI GPT models
- Google Gemini
- Model Context Protocol (MCP)
- Vercel AI SDK
- LangGraph
- PostgreSQL with pgvector
- Langfuse
- Next.js
- TypeScript
- Python
- GitHub Actions
كم تكلفة إضافة الذكاء الاصطناعي إلى منتجنا؟
تعتمد تكلفة إضافة الذكاء الاصطناعي إلى منتجك على عدد الميزات، وهل يقرأ الذكاء الاصطناعي البيانات فقط أم ينفّذ إجراءات أيضًا، وتعقيد نظام الصلاحيات، وحجم الحركة المتوقع. وتضيف الشيفرة القديمة أو قليلة التوثيق وقتًا. ويُحاسب استخدام النماذج على حساباتك مباشرة، ونقدّره لكل مستخدم قبل الإطلاق. وتحصل على نطاق عمل مكتوب وثابت بعد مكالمة مجانية.
هل يعمل المساعد داخل شيفرتنا ونظام التصميم الحالي؟
نعم، يعمل المساعد الذكي داخل شيفرتك ونظام تصميمك، لأننا نبني في مستودعك، ونتبع أعرافكم، ونستخدم مكوّناتكم، فتبدو الميزة وتعمل كبقية المنتج. ويُطلق كل شيء خلف مفاتيح ميزات، ويراجع مهندسوك كل طلب دمج (Pull Request).
كيف تضبطون تكلفة الذكاء الاصطناعي لكل عميل؟
نضبط تكلفة الذكاء الاصطناعي لكل عميل بقياس الرموز (Tokens) والطلبات لكل مستخدم وحساب، ووضع حدود حسب الباقة، وتخزين النتائج المتكررة مؤقتًا، وتوجيه المهام البسيطة إلى نماذج أقل تكلفة. وتعرض اللوحات تكلفة كل حساب بجانب إيراده، فتسعّر ميزات الذكاء الاصطناعي على الاستخدام الفعلي بدل التخمين.
هل ينفّذ المساعد الذكي إجراءات أم يجيب عن الأسئلة فقط؟
ينفّذ المساعد الذكي إجراءات أيضًا، عبر واجهات API في منتجك وبصلاحيات المستخدم المسجّل، فيبقى ضمن ما يحق لذلك المستخدم. وتعرض الإجراءات التي تغيّر البيانات أو تحذفها خطوة تأكيد أولًا. ويُسجَّل كل إجراء.
ما هو خادم MCP، وهل نحتاج إليه؟
خادم MCP (Model Context Protocol) موصّل قياسي يتيح لمساعدات الذكاء الاصطناعي، مثل Claude أو ChatGPT، القراءة من منتجك والعمل عليه بإذن. تحتاج إليه إذا أراد عملاؤك استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لديهم مع منتجك، أو إذا كان مساعدك سيصل إلى عدة أدوات بالطريقة نفسها. نبنيه مع المصادقة والصلاحيات المحددة والسجلات.
كم يستغرق إطلاق مساعد ذكي داخل منتجنا؟
يستغرق إطلاق المساعد الذكي داخل منتجك عادة من أسبوعين إلى 4 أسابيع حتى يصل إلى المستخدمين الداخليين، ومن 6 إلى 10 أسابيع حتى نسخة تجريبية للعملاء. وتطيل الإجراءات والصلاحيات المعقدة والحركة الكثيفة هذه المدة. نطلق حسب الشريحة ونوسّع الوصول كلما ثبتت الجودة والتكلفة.
مكالمة مجانية مدتها 15 دقيقة
أخبرنا بما تريد أن تبنيه
في 15 دقيقة تخرج بخطوة أولى واضحة وخطة للوصول إليها.
راسلنا بالبريد الإلكتروني: grow@noorscale.com
15 دقيقة مع نور
نور خان، المؤسِّسة والرئيسة التنفيذية
ستخرج بـ
- أكبر فرصة نمو أمامك، بكلام واضح
- أهم خطوتين أو ثلاث تستحق البدء بها
- خطة واضحة لأول مرحلة
تستمع نور أولًا، ثم ترسم لك أسرع طريق إلى النتيجة التي تريدها.
الحجز عبر Cal.com. تُعقد المكالمة باللغة الإنجليزية.