Desarrollo de MVP con IA que valida la idea antes de que apuestes por ella

El costo de un MVP con IA depende de qué tan difícil es la tarea de IA, de cuántos de tus datos hay que limpiar o conectar, de cuántos flujos de usuario necesita el MVP y de si las reglas de tu industria suman pasos de revisión. Cotizamos la prueba de concepto con tarifa fija y luego el MVP en sprints de alcance fijo, así puedes parar después de cualquier etapa. Recibes alcance y tarifa por escrito después de una llamada gratuita.

Desarrollar un MVP con IA toma de 6 a 12 semanas en total hasta llegar a usuarios reales, y la prueba de concepto del núcleo de IA suele tomar de 2 a 4 semanas dentro de ese plazo. Recortar el alcance es la forma más rápida de aprender antes, y te diremos con franqueza qué funciones pueden esperar.

La diferencia está en la pregunta que responde cada uno. Un prototipo muestra cómo podría verse el producto, a menudo con datos de ejemplo, y una prueba de concepto evalúa con tus ejemplos reales si la IA puede hacer el trabajo. Un MVP pone esa IA dentro de un producto que usuarios reales pueden probar, así sabes también si la gente lo quiere y cómo lo usa. A menudo hacemos primero la prueba y construimos el MVP solo si la supera.

Sí, el MVP puede convertirse en tu producto final, y por eso lo construimos en TypeScript sobre Postgres con inicio de sesión, un modelo de datos real y registros completos desde el primer día. El plan de producción indica qué hay que reforzar, como la escalabilidad, las revisiones de seguridad y las herramientas de administración, y podemos construirlo nosotros o entregarlo a tu equipo.

Sí, tus datos están seguros durante el desarrollo, porque usamos términos comerciales de API bajo los cuales los proveedores de modelos no entrenan con tus datos, y trabajamos en cuentas en la nube a tu nombre siempre que es posible. Los campos sensibles se pueden enmascarar en los datos de prueba, y hay opciones de hosting en tu región o de modelos de pesos abiertos cuando las reglas de tu industria lo exigen.

Sí, el código, los prompts y los datos de prueba son tuyos. El repositorio, las cuentas en la nube y las claves de API de los modelos están a tu nombre, y los prompts, el set de evaluación y la documentación se entregan junto con el código.